#HomelessEntrepreneur estará en la cumbre AI for Good

Andrew Funk, el presidente de #HomelessEntrepreneur estará en la 2ª Cumbre Mundial AI for Good, que se celebra en la Sede de la UIT en Ginebra del 15 al 17 de mayo de 2018, y cuyo objetivo es diseñar medidas y planes de acción para asegurar que la innovación de la Inteligencia Artificial (IA) logre acelerar el progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas (conocidos SDGs en sus siglas en inglés).  17 objetivos para transformar nuestro mundo hacía mejor.

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El número 11 de estos objetivos es el que busca hacer de las ciudades y asentamientos lugares inclusivos, seguros, resilientes y sostenibles; un objetivo que compartimos en #HomelessEntrepreneur,  cuya iniciativa empodera a las personas sin hogar y se enfoca en sus habilidades profesionales y personales para crear una nueva vida por sus propios medios.

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La IA, en el contexto de las ciudades inteligentes o Smart Cities, es clave para acabar con la situación de falta de reconocimiento de la situación de los sinhogar y para impulsar acciones inclusivas que permitan que estos ciudadanos vuelvan a estar activos y tener de nuevo un hogar. Estas ciudades deben jugar un rol importante para garantizar que las personas sin hogar no se queden al margen del tejido social que las compone y las compondrán. Unos modelos de convivencia que conecta cada vez más a sus integrantes pero que por el momento no ofrecen una vía para que aquellos sin hogar puedan ser parte de su estructura social.

¿CÓMO PUEDEN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LAS SMART CITIES DAR VISIBILIDAD A LOS SINHOGAR?

Hassan Raza, Growth Hacker y Co-Fundador de Revolution Flame Social Media Group y WorkVibez comparte la visión de #HomelessEntrepreneur,  consistenten en el desarrollo de una plataforma de creación de empleo y asesoramiento que combine las posibilidades que la Inteligencia Artificial proporciona gracias a la disciplina del machine learning (aprendizaje automático) (WorkVibez) y la tecnología blockchain (ComGo) para conseguir dar voz e identidad a los sinhogar. Por un lado, el machine learning permitirá reunir los datos de los sin hogar y crear perfiles de candidatos y candidatas que resalten tanto sus habilidades como sus necesidades formativas y/o psicológicas de forma que puedan competir en el mercado laboral de hoy y del futuro.  Por su parte, la tecnología blockchain garantizará que todo ello se haga de forma segura y transparente.

El aprendizaje automático o machine learning puede permitirnos predecir el sinhogarismo y sugerir medios para erradicarlo.”
— Hassan Raza

Se trata de perfiles inteligentes que ayudarán a las empresas con procesos de contratación más eficientes en tiempo y coste, y a los candidatos a contar con una vía para volver a recuperar su identidad, autoestima y motivación.

Otro aspecto relevante de la IA son los modelos predictivos que, a partir de todos los datos obtenidos podrá predecir las necesidades de aprendizaje y de empleabilidad de una persona sin hogar y diseñar programas específicos y/o conectarla con grupos de apoyo relevantes para que pueda alcanzar sus objetivos: un trabajo, un futuro. Esta técnica se utilizará también para medir la salud mental y emocional de una persona sin hogar con el fin de ayudarle a mejorar factores específicos a través de sugerencias de e-learning a su propio ritmo.

ALGUNOS DATOS SOBRE LA SITUACIÓN EN ESPAÑA

Con más de 40.000 personas en España, los son cada vez más visibles en prácticamente todas las ciudades de la geografía española (más de 1000 en Barcelona, 2.000 en Madrid por ejemplo), son parte del tejido urbanístico de nuestras ciudades en números que crecen cada vez más, pero no parece que vayan a ser parte de su desarrollo.

El 35% perdieron su hogar al quedarse sin trabajo, el 73% duermen en la calle, sólo el 4,5% consigue “remontar” la situación después de un mes. El 80% son hombres mientras que el 20% restante son mujeres. El 54% son españoles y el 46% extranjeros.

En #HomelessEntrepreneur queremos hacer que las ciudades inteligentes sean más inteligentes sin sinhogarismo.

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